各省、自治区、直辖市及计划单列市、新疆生产建设兵团中小企业、发展改革、司法、财政、人力资源社会保障、农业农村、商务、文化和旅游、退役军人事务、市场监管、知识产权管理部门，总工会、工商联、贸促会，海关总署各直属海关，国家税务总局各省、自治区、直辖市和计划单列市税务局，国家税务总局驻各地特派员办事处，国家金融监管总局各监管局、中国证监会各监管局：　　为深入贯彻党的二十大精神，落实中央经济工作会议和全国新型工业化推进大会部署，推动《关于健全中小企业公共服务体系的指导意见》重点任务落地见效，以高水平服务助力中小微企业高质量发展，工业和信息化部等18部门共同组织开展2024年“一起益企”中小微企业服务行动。有关事项通知如下：一、行动主题坚持以习近平新时代中国特色社会主义思想为指导，以落实政策、精准服务、促进发展为主题，坚持需求导向、问题导向、服务导向，聚焦中小微企业创业、经营、发展全周期，加强部门协同、上下联动，整合资源、优势互补，推动服务力量与服务资源下沉，深入产业集群、产业链、中小微企业开展内容丰富、形式多样的服务活动，为企业送政策、送技术、送管理，帮助企业拓市场、降成本、育人才、促转型，助力中小微企业提振信心、焕发活力、增强实力。二、行动内容“一起益企”中小微企业服务行动贯穿2024年全年，并于6月组织开展“中小企业服务月”活动。各单位要充分发挥资源优势，积极动员系统力量，结合各地实际和产业特色，按照《服务行动清单》（见附件1），重点从三个方面开展服务行动。　　（一）疏通政策落实堵点。聚焦中小微企业对政策“不知道、看不懂、不会用”问题，广泛开展政策宣贯、推送及评估，帮助中小微企业知晓政策、理解政策、享受政策。多渠道、多形式宣传各地区各部门的各类惠企政策，深入开展咨询解读。发挥政策互联网平台作用，不断提升政策汇聚发布、梳理提炼、解读解答、精准推送、申报兑现等功能，优化政策传导路径，强化政策“精准滴灌”。提升政策服务窗口服务水平，优化政策办理程序，开展政策实施情况评估，完善政策反馈和响应机制，打通政策落实“最后一公里”。　　（二）化解经营痛点难点。聚焦中小微企业生产经营中订单少、人才缺、融资难、防风险能力弱等痛点难点问题，从拓展市场、引才育才、融资促进、管理提升等方面加强精准服务。举办展览展示、成果路演、卡位入链等供需对接活动，促进项目对接和商贸合作。开展人才招聘对接活动，建立完善优质公益课程库，加强中小微企业经营管理领军人才和技术人才培训，优化中小微企业人才结构。强化政府、金融机构、企业信息共享互动，搭建投融资交流对接平台，精准服务企业融资需求。组织中小微企业管理创新咨询诊断等活动，帮助企业降本增效提质。引导中小微企业加强合规管理，提升风险防范意识和能力。　　（三）提高发展质量效益。聚焦促进中小企业专精特新发展导向，深入实施“科技成果赋智、质量标准品牌赋值、数字化赋能”中小企业专项行动。强化科技成果有效供给，畅通技术供需对接渠道，推动形成协同创新合力，提升中小微企业技术实力。强化质量提升、计量支撑、标准引领、品牌建设，推进中小微企业管理、产品和模式创新，增强企业竞争力。强化新一代信息技术及应用支撑，开发集成“小快轻准”的数字化解决方案和产品，复制推广细分行业的实践经验，引导和推动广大中小微企业加快数字化转型。三、工作要求　（一）加强领导，统筹推进。各地中小企业主管部门要发挥牵头作用，加强与相关部门协作，制定服务行动实施方案，细化服务活动，明确任务分工。各地相关部门要以本部门确定的服务行动清单内容为基础，结合地方实际开展具有行业特点和地域特色的服务活动。

锚定“提升创新能级，建设国家创新高地”目标任务，2024年河南科技如何发力？2024年全省科技工作会议在郑州召开，全面落实省委、省政府决策部署，高起点高标准谋划推进今年科技创新工作。会议提出，要通过实施“创新动能聚合年、技术成果集成年、产业服务提质年”科技创新“三个年行动”，加快形成新质生产力，用科技创新“关键变量”，激活现代化产业体系“最大动量”，激发高质量发展“最大增量”。聚焦科技发展目标，我省科技工作今年将推动实施一系列重点举措：——以构建“三足鼎立”科技创新大格局为核心，打造我省创新策源地和最高峰。包括以构建环省科学院创新生态圈为核心加快建设中原科技城，以构建环省医学科学院创新生态圈为核心加快建设中原医学科学城，以构建环国家生物育种产业创新中心创新生态圈为核心加快建设中原农谷。——以科技自立自强为任务，构筑高能级创新平台体系。积极争创国家级重大创新平台，支持崖州湾国家实验室河南试验基地建设，积极争取嵩山实验室等成为国家实验室基地，做好国家重点实验室重组工作，积极推进隧道掘进装备等国家技术创新中心创建工作；持续推进省实验室体系建设；优化布局省中试基地等创新平台。——以培育壮大主体为目标，激发企业创新活力。高质量推进规上工业企业研发活动全覆盖，实现研发投入增长20%以上；加强创新型企业培育孵化，力争全年高新技术企业新增1500家以上，新增省级以上双创载体50家；大力发展政策性科技金融，加快形成以股权投资为主、“股贷债保”联动的金融服务体系，探索设立省级天使投资母基金。——以科技成果产出为导向，打好关键核心技术攻坚战。要强化有组织科研，探索建立创新资源统一集中管理机制；突出重大项目引领，聚焦“7+28+N”产业链体系，健全“集中论证、季度论证、专题论证”相结合的重大创新项目常态化实施机制；支持未来产业前瞻布局，力争在人工智能、量子信息、生命科学等领域取得一批迭代性、颠覆性科技成果。此外，我省还将积极建设高素质科技人才队伍，增强高质量发展支撑能力，推进科技治理体系和治理能力现代化，营造一流创新生态，奋力建设国家创新高地和重要人才中心，为中国式现代化建设河南实践贡献科技力量。

美的荆州工厂超2500个5G终端广泛连接，5G技术在生产、仓储、安防等多个业务环节得到了落地应用；施耐德武汉工厂的5G服务满足了产线柔性部署需求，换线时间低到15分钟，使得生产效率大幅提升；中国商飞将“5G+工业互联网”与虚拟现实技术融合创新，实现可视化飞机线缆装配，装配效率提升50%；海尔利用“5G+工业互联网”，打通“需求-设计-制造-服务”链条，实现家电产品大规模定制；中国华能基于工业互联网平台动态调节优化脱硫燃烧工艺参数，全集团推广后预计每年可降低碳排放超过22万吨……近日，2023中国5G+工业互联网大会在江城武汉举办，记者在会上看到了5G+工业互联网应用开花结果，展示出勃勃生机。近年来，我国坚持网络为基础、平台为中枢、安全为保障、标识为纽带、数据为要素，在推动技术创新、产业培育、融合应用等方面取得积极成效，“5G+工业互联网”体系化发展走在全球前列，为制造强国、网络强国和数字中国建设注入了新动能。工信部部长金壮龙表示，我们要继续扎实做好5G+工业互联网各项工作，为推进新型工业化、建设现代化产业体系提供坚强的支撑。中国工程院院士周济认为，今后十五年，是工业互联网和智能制造等新一轮工业革命核心技术发展的关键时期。应以创新为第一动力，以智能制造为主攻方向，以工业互联网为主要支撑，推进建设制造强国同发展数字经济有机结合，推进数字、网络、人工智能技术赋能新型工业化。5G+工业互联网行业应用走向纵深作为新一代信息技术的代表，5G和工业互联网正在加速拥抱彼此，更多5G+工业互联网融合应用场景正不断拓展。2023中国5G+工业互联网大会现场据工业和信息化部信息通信管理局一级巡视员王鹏介绍，目前5G已经由生产现场监测、厂区智能物流等外围辅助环节，深入到远程设备操控、设备协同作业等核心控制环节。而“5G+工业互联网”更是已经加速融入到各行各业，并向研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等关键环节渗透。记者在会上了解到，我国“5G+工业互联网”进入规模化发展的新阶段，“点、线、面”政策体系不断完善，基础设施建设形成“以建促用、以用带建”的良好局面，融合应用由普及迈向纵深，提质增效明显。根据工信部统计数据，目前，全国5G+工业互联网的项目数已经超过8000个；有影响力的工业互联网平台超过240个；连接的设备超过8900万台（套）；对工业领域的41个国民经济大类实现全覆盖；工业互联网产业规模突破1.2万亿元。大会期间发布的《2023年5G工厂名录》显示，300个入选5G工厂覆盖采矿业、制造业、交通运输业等各领域，促进企业提质、降本、增效、绿色、安全发展。“数实融合互促向纵深拓展，为新兴产业和未来产业发展带来新空间。”中国移动通信集团有限公司党组书记、董事长杨杰认为，伴随上云、用数、赋智进程加快，信息技术向研发设计、生产制造、经营管理、销售服务等关键环节渗透，推动数字化、智能化、绿色化转型升级，不断促生新产业、新业态、新模式。工业制造呼唤AI大模型当前，以ChatGPT为代表的大模型正在引领新一轮全球人工智能技术发展浪潮。在人工智能迅猛发展的今天，能够加速实体经济智能化升级，深度改变行业生产力的工业大模型备受行业期待。智能检测车辆瑕疵阿里研究院副院长、阿里云智能集团副总裁安筱鹏认为，制造业是AI大模型应用的主战场。随着技术的演进，AI大模型会融入到制造业的设计、生产工艺、运维控制、销售客服的每一个环节，直接支持到制造业的方方面面。而在这个过程中，AI还将重构现有的软件体系，进而带来整个制造业体系的变革。浪潮集团执行总裁肖雪也表示，人工智能大模型目前在预测能力、计算能力、逻辑能力和音视频处理能力上取得了极大突破。这类高性能人工智能的加入将提升工业互联的安全性和可靠性，重塑数据跟踪和分析的流程，进一步推动工业互联网的发展进程。大模型技术最大的突破就在于通用性。大模型通过“大数据+大算力+强算法”的路径显著增强了通用性、泛化性，推动人工智能从以专用小模型定制训练为主的“手工作坊时代”，迈入以通用大模型预训练为主的“工业化时代”，迎来新的发展浪潮。“但通用大模型与工业的结合却充满挑战，关键在于工业大模型并非简单的文本分析，而是需要考虑工业底层逻辑，要处理和理解更为复杂和艰涩的数据和公式。”中国工程院院士，中南大学信息科学与工程学院教授桂卫华在接受《中国电子报》记者采访时表示，通用大模型目前主要是进行文本处理和语音处理，很多深入的问题还无法解决。而工业上有很多机理性的问题，比如有色冶金及相关化学反应，这些运行规则和原理是无法通过简单的文本处理来解决的，这就意味着工业大模型在事前优化及使用决策中，要与机理融合起来，这是目前行业需要探索的地方。工业制造到底如何才能更好地获得AI大模型赋能？中国工程院院士邬贺铨建议，目前基础大模型缺少行业专业知识，需要大模型提供方与垂直行业合作，将特定场景的专业数据加到基础大模型进行再训练，优化出行业大模型嵌入PaaS（平台即服务），即将生成式AI能力注入工业OS。中小企业数实融合静待花开在中国，五千多万户中小企业是推动创新、促进就业、改善民生的重要力量，但是在数字化转型的大潮中，中小企业需要迎头赶上，而5G+工业互联网成为重要抓手。智能移动机器人报告显示，79%的中小企业仍处于数字化转型的初步探索阶段，12%的企业处于应用践行阶段，而达到深度应用阶段的企业占比仅为9%，中小企业平台服务采购需求仍有较大提升空间。“不愿转、不敢转、不会转”是限制中小企业数字化转型的内因。与会专家指出，中小企业面临的是发展问题、成本问题，只一味推动数字化，却不解决企业关心的实际问题是很难真正影响企业迈出第一步的。中国信息通信研究院院长余晓晖指出，虽然工业5G芯片、模组以及网关价格已呈现显著下降趋势，尤其是5G通用模组价格已经降至200余元，但仍高于中小企业预期。“中小企业要降低成本、增加订单、形成利润，重点是解决问题，尤其需要更多轻量化、低成本、实用性强的应用来解决点端实用问题。其实，千元投入就可以先让中小企业跨出数字化改造的第一步。”肖雪以“章丘铁锅”为例，他指出，很多家族企业，规模很小，如果考虑投资数百上千万的整体改造很不现实。因此，浪潮针对其特定需求开发了一款数据分析平台，通过动态的、直观的数据显示帮助企业管理层精准决策，把控效率，降低成本，为企业带来实际帮助，而这个平台只用了7000元。中国工业互联网研究院院长鲁春丛认为，工业互联网推进制造业数字化转型要坚持分业推进、分级推进、顶格推进。他指出，从“样板间”走向“商品房”，是中国制造业特别是中小企业数字化转型的主攻方向。要培育一大批数字化解决方案的供应商，以应用为牵引，带动工业软件、高端工业芯片等技术突破和迭代发展，壮大新兴产业。在谈及工业大模型惠及中小企业时，邬贺铨也表示，对于中小企业来说，大模型是高门槛。即便行业企业与基础模型提供方合作开发行业模型，那也是有一定能力的企业才能做到，对于大量中小企业，还是可望而不可即。因此，邬贺铨建议，将大模型拆分成模块，通过“IaaS（基础设施即服务）+PaaS（平台即服务）+MaaS（出行即服务）+SaaS（软件即服务）”组成的云智平台，配备低代码开发工具和编程工具，先让大量中小企业通过拖拉拽搭建模型，再加入企业自身数据对模型精细化再调整。“以小切口方式切入，会使中小企业更容易应用工业大模型。”邬贺铨说。

工厂数字孪生系统的特点1 多领域数字孪生系统交互特征在制造数字孪生生态系统中，一个工厂数字孪生系统和产品数字孪生系统、供应链数字孪生系统相互独立且交互，共同形成制造数字孪生生态，而工厂数字孪生系统本身也可以看作是包括了产品数字孪生系统、工厂数字孪生系统的数字孪生生态，同时也和供应链上其他数字孪生系统实现互动。不同数字孪生系统之间的集成和演化共同形成了智能制造系统能力。2 数据-知识混合驱动服务特征知识服务是融入用户之中并贯穿于用户决策过程的服务，智能工厂数字孪生系统需要将系统服务以最便捷、最直观的形式提供给用户，并直接与用户交互。智能工厂中全面感知的制造数据连接着生产过程与生产决策，并通过生产大数据的分析与统计、信息的逻辑建模驱动生产决策的生成可以有效地提高生产管控能力、产品质量和生产效率。因此，需要满足智能工厂数字孪生系统中“物理资源一模型一数据一知识一服务”多层级映射关系以及数据一知识混合驱动服务机制来满足市场大规模定制化服务的需求。3 服务驱动管理特征生产任务的动态变化、生产/物流任务目标/约束多样性、生产要素不齐套、生产能力限制等会导致智能工厂制造能力和质量的不稳定。因此工厂数字孪生系统需要形成制造运行管理过程中所需的智能服务，并需要进一步进行服务融合来满足智能生产、精准管控等实际需求。工厂数字孪生系统服务融合与协同应形成“服务动态调度机制→服务匹配组合→服务组合可靠性评估”层级反馈关系。同时智能工厂受生产能力限制，需借助工厂数字孪生系统与外部制造系统提供的制造服务进行配置与交互。4 柔性特征工厂数字孪生系统内的资源、信息和服务在时间和空间上具有动态演变特性，同时，面向大规模定制化服务，以及系统故障等扰动，都会对生产系统的柔性提出新的要求。当发生需求变化等各类扰动时，工厂数字孪生系统内的资源流与信息流都需要快速地、高效地调整运行，保证数字孪生系统提供的服务与客户需求动态匹配。5 人机-物-信息协同共融特征CPS和数字孪生技术是智能制造系统重要使能技术，CPS目的是使得信息空间和物理空间完美映射和深度融合以实现个性化产品制造过程中实时仿真和管理智能化。在复杂产品的智能工厂中，完全无人化的制造过程难以实现。充分利用人的感知能力和学习能力，“人在复杂制造环节”中可以充当机器难以实现的智能车间执行环节。人感知到的信息、决策思维以及执行能力作为智能车间中增强部分，发挥着不可或缺的作用，最终实现智能工厂中“人-机物-信息”协同共融。人-信息物理的关系框架如图1所示。图1工厂数字孪生系统中“人-信息-物理”交互特征数字孪生技术构建了智能制造工厂中物理实体与数字孪生虚体之间的虚实映射，并通过数字孪生建模、数据接口通信、实时同步仿真、智能决策优化以及实时主动控制这一闭环执行逻辑，实现数据-知识混合驱动的智能制造空间自治管控。实时同步仿真是实现智能决策与主动控制的核心，通过多学科、多物理量、多模态、多尺度、多概率仿真模型结合来自真实物理空间中的状态、事件、行为等数据进行仿真，并将仿真结果导入智能决策模型进行综合评价、优化与预测，以生成控制指令与决策信息用于物理实体的实时主动控制。因此，数字孪生技术是智能工厂支撑物理空间、信息空间与业务交互空间泛在融合的核心使能技术。工厂数字生系统的总体架构参考数字孪生系统的通用结构，结合工厂数字孪生系统的特点，其总体架构如图2所示。工厂数字孪生系统包括智能实体工厂、工厂数字孪生体和孪生服务系统，工厂数字孪生体由虚拟工厂和数字孪生引擎组成。图2工厂数字孪生系统总体架构实体工厂是实际存在的工厂，包括车间、生产线、在制品、产品、人员等。实体工厂需要有数字接口，能及时采集各类运行数据上传给数字孪生体，并且具有一定智能化执行功能，能接受数字孪生体发送来的控制指令进行优化运行。虚拟工厂，是指工厂相关的数字模型以及相关的信息系统。智能工厂的运行离不开信息系统的驱动，信息系统完成了工厂各级管理、运行控制功能，因此，智能工厂是一个信息物理系统(CPS)。工厂相关数字模型，除了工厂数字模型(工厂DMU)外，还包括产品数字模型和管理模型，这些模型是工厂运行所必需的。其他模型包括智能工厂监控所需要的如环境控制、能源管理、安全防护等方面的模型。数字孪生引擎是连接物理工厂和虚拟工厂，形成数字孪生系统，并提供基于数字孪生高级服务功能的软件平台，因此也是数字孪生体的一个部分。工厂数字孪生引擎包括数据融合、模型融合两个基本部分，通过模型和数据的融合，实现系统自组织、自调节、自更新、自优化的智能功能，以及工厂运行管控等实时监控功能并且对产品数字孪生体进行更新。工厂的智能功能主要从三个方面体现:系统自组织、系统自调节/自更新以及系统自优化，其中系统自组织包括客户订单需求解析、供应链评估优化、生产/物流计划生成和生产仿真；系统自调节/自更新包括工厂多层次监控、动态调度策略更新、基于模型自更新等；系统自优化包括基于知识的数据分析、模型训练与优化以及动态调度策略与方法。智能功能经过服务演化和封装发布到应用终端，与用户进行最直观的交互。工厂数字孪生服务系统，是基于数字孪生引擎提供的包括供应链管理、设计优化等功能的服务，是工厂数字孪生系统所具有的外在功能接口。通过服务的形式向外发布，并且支持各类应用的开发和运行。智能工厂数字孪生系统服务包括：供应链管理、产品装配优化及指导、产品质量控制、实时物流规划及配送指导、能效优化等服务，参与到工厂的管理系统中，有效地、智能地驱动工厂管理。而随着AR/VR/MR等技术的发展和移动应用的普及，通过基于新技术的人机交互服务，可以便于数字孪生应用系统提供更高级的人机交互接口，能让人更方便、精准地参与到制造活动中，实现智能工厂中“人-机-物-信息”协同共融。需要说明的是，“工厂”是一个比较宽泛的名词，工厂的规模、组成差别很大，因此，图2给出的只是一个工厂数字孪生系统的通用参考架构，不同的工厂根据其自身特点，会有不同。相对工厂的复杂来说，车间规模可控。因此，“车间数字孪生系统”是在工程实施中比较好的应用切入口。车间数字孪生系统的架构可以参考图2来设计只是在车间数字孪生系统中，ERP、PLM等系统都算作外在系统，相互关系可以参考图3。图3 车间数字孪生系统与外部系统集成示意图

11月25至26日，以“推进新型工业化 培育新质生产力”为主题的2023（第八届）中国制造强国论坛在河北保定举行，各界专家学者就中国制造业发展趋势进行了深入探讨。论坛上，中国工业经济联合会会长、工业和信息化部原部长李毅中表示，实现新型工业化要靠创新驱动和科技创新。李毅中表示，新型工业化完整、准确、全面贯彻了新发展理念，新型工业化要靠创新驱动，科技创新、成果转化催生了新质生产力，统筹协调产业布局，差异化发展，推进“双碳”目标以人民为中心，共建共享高质量发展的成果。他还表示，新型工业化要在构建发展新格局中推进，要汇集资源，保障产业链、供应链的安全稳定，要扩大开放合作，建立国内的统一大市场，确保经济在任何极端的情景下都能够循环畅通，国家安全、民生安宁。在谈到建设现代化产业体系实现新型工业化的重点任务时，李毅中认为，主要有以下几点：一是增强产业链和供应链的实力、韧性和安全水平；二是改造提升传统产业；三是培育发展具有国际竞争力的战略性新兴产业，瞻前布局一批未来产业，构筑经济发展、社会进步的新领域、新动力，增强发展的后劲，占领先进制造的制高点；四是推进现代服务业与先进制造业深度融合，打造综合性产业集群，完善现代产业技术体系；五是实施领航企业培训工程，形成专精特新小巨人，制造业单项冠军和产业链龙头企业等组成的优质企业提示体系，实现上下游、大中小各类所有制企业融通发展。李毅中认为，发展数字经济是世界的潮流，也是国家战略，发展数字经济既包括数字产业化，也包括产业数字化。他表示，为应对外部的封锁，数字经济发展有三大任务：一是加大核心关键技术攻关；二是优化调整产业结构，特别是新型制造；三是加快数字基础设施建设。

9月1日《经济日报》整版报道广东和福建推动制造业向价值链中高端迈进的蓬勃态势，带领读者感受两省制造业智能化、绿色化、融合化转型升级脉搏，并配发评论文章《服务型制造大有可为》。详情见下。服务型制造大有可为广东、福建作为制造业强省，正不断厚植制造业发展新势能。从趋势看，正加快从生产型制造向服务型制造转变的需求。服务型制造通过融合、优化服务推动制造业技术水平和竞争力的提升，是制造业发展的重要方向之一。2018年，广州市成为首批服务型制造示范城市，带动了广东“服务+制造”深度融合趋势。在全球产业发展背景下，“服务+制造”深度融合具有几大优势：以“产品+服务”为客户创造价值为导向，可以做大产业增量；服务型制造能够带动更多社会就业；以“高新制造+现代服务”的综合优势，可增强产业嵌入全球供应链的黏性；更加贴近用户需求、精准柔性定制等特点，可以减少库存和流通环节损耗，促进绿色高质量发展。现代制造业与服务业深度融合具有高度的复合性和集成性。如今，任何一家企业如果没有优质的“服务型制造链”赋能，就很难取得更好发展。想要完成几乎覆盖全链条的制造和创新过程，就必须扎根于供应商集群的沃土。培育有服务型制造业意识的龙头产业集群，进而推进“服务型制造链”成为大势所趋。这种具有国际竞争力的服务型制造链不可能一蹴而就，需要一个有顶层设计又依赖内生动力驱动的演化过程。需要以企业为主体，市场为导向，产学研相结合，再加上政府创造性支持和深度服务来共同培育。政府要积极发挥平台服务作用，汇集智慧资源，做好引导，同时积极鼓励民间商会组织发挥作用。（作者：郭宇宽）推动制造业向价值链中高端迈进——来自广东、福建的报道制造业是立国之本、强国之基，制造业高质量发展既是我国经济高质量发展的重中之重，也是构建现代化经济体系的重要一环。经济日报记者在广东和福建两省调查过程中，深切感受到推进制造业向中高端迈进的蓬勃态势，“敢为天下先”的担当作为，“爱拼才会赢”的奋斗精神……粤闽大地，开放新潮澎湃向前。沐浴改革春风，广东、福建两省的制造业发展一直走在全国前列。当前，粤闽两省紧抓新一轮科技革命和产业变革机遇，进一步强化创新驱动，推动制造业智能化、绿色化、融合化转型，以高质量发展引领制造业走向中高端，努力为构建现代化产业体系作出更大贡献。盛夏时节，记者前往广东、福建多地深入采访，近距离触摸制造业转型升级脉搏，探寻制造业高质量发展的秘诀。数字赋能传统产业在九牧集团的黑灯工厂里，生产过程均由机器人完成。满载物料的AGV小车（无人自动导引运输车）在车间内自由穿行，精巧的机械手代替手拿喷枪的工人为陶瓷马桶施釉，既全面覆盖了喷釉死角，又避免了喷釉工作对工人和环境造成的粉尘污染……在这里，工业机器人每天24小时不停歇地工作，全年365天不开灯地生产，传统制造业灯火通明、人声嘈杂的繁忙景象不复存在。“科技创新和数字化变革催生新动能，传统卫浴行业早已向数智化转型。”九牧集团党委书记、董事局主席林孝发说，九牧在全行业率先布局智慧智造数字工业，全面实现了生产车间少人化、管理交互智能化、日常生产低碳化。这只是粤闽制造业生产一线的冰山一角。行走在这里，数字赋能传统产业所带来的巨大变化随处可见。福建莆田有着“中国鞋都”的美誉，2022年鞋服产业实现规模产值1460亿元，鞋企多达4000余家，鞋类年产量达16亿双，占全国年产量的近十分之一。在这里，双驰实业开创的“量脚定鞋”新商业模式，为莆田鞋业带来智能化变革。消费者站上机器，仅需15秒，“识足鸟”就能生成一套含有足长、宽、足弓高度等信息的多维度脚型数据。据此，系统会推荐最适合消费者脚型的鞋款或鞋垫；还可以在线上对鞋的颜色、图案、签名等内容进行个性化创作，最快1小时，一双“私人定制”的鞋子就能完成生产。莆田的“看家产业”正在孵化出行业新模式。这种模式打破了传统最小订单量要求，在生产成本仅提升20%的情况下，实现不同品牌、混色、混款、混码同时在线生产。通过变革供应链能力，这种生产模式解决了传统鞋业高库存的顽疾，并大幅提升产品品牌价值与服务附加值。走进广东佛山市顺德区的广东工业设计城展厅，极具现代感的工业设计产品琳琅满目。宠物自动饮水机、便携式洗衣机、智能版华容道……从厨房电器到休闲玩具，每一款产品都体现出设计师的创意和用心。在广东工业设计城，以设计赋能制造、让消费者对产品“一见钟情”的例子比比皆是。这是广东工业设计城近年来加速构建以市场、企业、人才为支撑的工业设计创新体系的成果，不但推动设计服务制造向设计引领创新转变，还让园区面积增长4倍，设计师数量增长10倍，园区产值增长5倍。“这里很多产品都是‘爆款’，广受消费者喜爱。如今，我们更加致力于通过创新设计开拓市场蓝海。”广东工业设计城运营总经理冯家宁说。目前，该园区已进驻设计研发企业303家，工业设计师达8700多名，建立起市场调研、创新设计、研发中试、生产制造、展览交易、交流培训等服务外包体系，知识产权累计增加至8695项。“‘设计+’正推动佛山制造向‘智造’‘创造’转型，不断向价值链更高端攀升。”佛山市发展和改革局副局长李斌说。说到广东的制造业，绕不开时下最火的玩具制造业。有人说，世界玩具看中国，中国玩具看澄海。广东汕头市澄海区自上世纪80年代起步，历经40年沉淀与发展，已成为全国乃至全球重要的玩具产品生产基地，形成了以造型设计、原料供应、模具加工、零件制造、装配成型、包装装潢等专业分工协作、环环相扣、相辅相成的产业群落，产业聚集优势明显。目前，澄海区有玩具生产经营单位约4.9万家，包括国家级高新技术企业51家，相关从业者超12.5万人，年产值超400亿元。为推动玩具产业升级，近年来，澄海区设立了澄海科创中心等公共服务机构，为企业产品开发和技术创新提供强力支持；60多家玩具企业与30多所大学和科研院所建立“产学研”合作关系，玩具研发实力大幅增强；设立中国汕头（玩具）知识产权快速维权中心，为玩具企业开展玩具外观设计专利快速审查工作并出具授权证书，专利维权得到有效保障。新兴产业集聚成势如果说，“老树发新枝”是粤闽传统制造业转换发展动能，走向高端化、智能化、绿色化的借喻，那么“新芽成大树”则是两省抢滩布局战略性新兴产业的真实写照。在做优传统产业的同时，两省纷纷把目光转向新能源、集成电路、信息技术等新兴产业，培育发展新动能，获取未来竞争新优势。坐落于福建宁德赤鉴湖畔的宁德时代科技大楼，外形像一个“电芯”。在这里，展示着宁德时代在电动新能源领域的最新技术和产品：应用第三代CTP技术的麒麟电池、巧克力换电块、光储充检智能充电站、电动船舶解决方案……行走其间，仿佛置身于一个充满活力和创意的能源奇幻世界。山清水秀的闽东曾是全国18个连片贫困地区之一，工业长期在省内垫底，产业基础薄弱。“多抱几个金娃娃”成了宁德人的最大心愿。早在10多年前国家刚鼓励发展新能源汽车时，宁德时代便瞄准动力电池市场潜力应运而生。随着我国新能源汽车产业迎来爆发式增长，宁德时代也快速成长为全球领先的新能源创新科技公司。全球每销售3辆电动汽车，就有1辆搭载宁德时代的电池。伴随着龙头企业快速发展，宁德市锂电新能源产业增势强劲，消费类电池、动力电池、储能电池市场占有率分别连续11年、6年、2年保持全球第一位，建成投产和在建电池总产能达330GWh；2022年实现产值2758亿元，增加值同比增长44.3%。推出国产首支宫颈癌疫苗，上市全球唯一一支戊肝疫苗，建立具有自主知识产权的大肠杆菌表达类病毒颗粒疫苗技术产业平台……作为从事疫苗研发生产的民营科技企业，厦门万泰沧海生物技术有限公司十几年间坚持研发，硕果累累。该公司董事长李世成介绍，“2006年欧美国家开始接种宫颈癌疫苗，我国于2017年引进。由于产量不足，疫苗一直供不应求。我们立志用自己的生物技术守护中国女性健康”。当前，万泰沧海正开展宫颈癌九价疫苗三期临床试验，完成投产后，宫颈癌九价疫苗的设计年产能将达6000万支。汽车是广东广州的支柱产业，经过近30年发展，广东汽车产业逐步向高端化迈进，形成以整车制造为核心、零部件企业聚集、创新型企业不断孕育的完整产业链。作为典型代表，广汽埃安构建起先进、稳定、自主可控的产业链体系，实现多个行业“首个”，走出了一条高端化发展道路。“从2019年投产至2022年，广汽埃安年复合增长率超120%，稳居主流电动汽车市场前3位。”广汽埃安副总经理郑纯麟自豪地表示，广汽埃安已成为传统车企转型升级的典型代表。传统产业高端化发展离不开创新引领。多年来，广汽埃安坚持自主研发，致力于实现核心技术自主产业化。其电池、电机、电控核心技术达到世界领先水平，初步形成自主可控的研发体系布局和产业化能力。在智能网联方面跻身世界先进行列，形成一定先发优势。郑纯麟介绍，广汽埃安投资超过200亿元成立能源科技、锐湃动力以及因湃电池公司，拉动上下游产业链及周边配套发展。仅因湃电池工厂，就可为地区产业集群带来超1.5万个就业岗位，新增产值超1800亿元。中高端产品生产供给能力的提升，是产业高端化发展的重要标志之一。在我国首条量产新能源超跑生产线——昊铂SSR超跑总装线上，五颜六色的国产超跑引人注目。广汽埃安企业品牌高级经理伍世楠说，“该生产线的推出是为满足高端用户需求，旨在为用户提供高价值的产品与服务”。产业高端化发展离不开现代化技能人才的有力支撑。围绕“制造业当家”、聚焦高质量发展，广东加快高素质技能人才培养。广东省机械技师学院党委副书记、院长叶军峰介绍，他们坚持将校企合作、产教融合贯穿办学全过程，已与300多家国内外知名企业建立“广东省机械技能联盟”，形成了校企协同育人机制，每年为社会培养大批适应产业转型与经济发展的高技能人才。产业融合迈向深入抱来“金娃娃”，如何发展产业链、打造产业集群，最大限度发挥产业优势？宁德给出了答案：强化龙头企业的引领功能，推动产业链上中下游、大中小企业融通创新。“2016年，我们响应宁德建设新能源产业链的号召，从上海落户宁德。”宁德思客琦智能装备有限公司总经理助理郑挺说，成为宁德时代的主要供应商后，他们逐步成长为细分赛道的领军企业，2022年公司锂电池模组PACK设备市场份额在行业排名第一位。“以前发达国家把落后生产线淘汰给中国，如今我们首条电芯自动翻包线出口德国。”郑挺说。一花独放不是春，百花齐放春满园。伴随着产业链企业蓬勃发展，宁德市已初步形成覆盖核心材料、电池构件、智能制造装备三大类配套项目，具有全球领先地位的锂电新能源产业集群。2022年，宁德市动力电池集群获评全国唯一一个动力电池国家级先进制造业集群，在全球产业版图上立起了“宁德地标”。产业链供应链融合，可以打通从原材料供给到终端消费的各个环节，形成协同配套、高度联动的新型产业体系。这有利于提高资源配置效率，降低生产运营成本，还能促进技术和管理模式的跨界融合，延长创新链，提升自主创新能力。恒申集团从“做一根尼龙绳”起步，积极向产业链上游进军，努力掌握产业链供应链核心环节，占据价值链高端地位。该集团董事长陈建龙说，通过开展国际收购并购和技术合作，集团打破了纺织重要原材料供应链“瓶颈”，跃升为全球规模领先的化纤原材料己内酰胺生产集团。如今，恒申集团已建成全球最大的己内酰胺生产基地，可实现年产100万吨己内酰胺，在开放合作中形成更强创新力、更高附加值的产业链，成为集化工、化纤、新材料于一体的先进制造业企业集团，去年产值突破600亿元。加快绿色低碳转型随着绿色低碳转型走向深入，广东绿色低碳制造业的“含金量”不断提升。目前，广东已累计创建国家级绿色工厂304家、绿色工业园区11家、绿色供应链管理企业59家，绿色制造名单总数居全国首位。在广东制造业绿色低碳转型过程中，传统老牌制造业作出了积极贡献。走进宝钢湛江钢铁有限公司园区，目之所及皆是风景，“净水为盐”“钢渣岛礁”“太阳能发电”等环保成果让人应接不暇。如今的湛江钢铁不仅成为我国华南区域规模最大的碳钢板材制造基地，还是行业内首家实现全流程废水零排放、固废不出厂率稳定保持100%的钢铁厂。为更好实现绿色低碳转型，湛江钢铁实施了2728项超低排放改造，成为广东省首家且唯一的废气超低排A级企业，大气污染排放水平低于欧盟水平；通过MVR技术将达标排海的废水制成工业盐，实现从“三滴水”到“一粒盐”的转变，成为行业首家实现全流程废水零排放的企业。不仅如此，湛江钢铁还在厂内设置八大固废处置中心，实现变废为宝，成为首个实现固废不出厂的钢铁企业，为行业固废综合利用提供示范性成功案例。湛江钢铁还是行业内首家开发固废智慧化管控系统的企业，通过二维码追溯、智慧物流等功能形成全厂固废一体化管控，实现固废产生到灭失的全生命周期过程管控。为认真落实碳达峰碳中和要求，湛江钢铁还积极探索践行绿色低碳发展路径，做零碳冶炼先行者：在国内率先探索低碳冶金技术，开工建设氢基竖炉项目，拟于今年年底投产；同步启动后续配套电炉及连铸等方案研究，进一步打造行业首条全氢绿色零碳示范产线。“我们将持续推进全面绿色高质量转型，紧紧围绕‘建设世界最高效率、最具竞争力的绿色碳钢制造基地’战略目标，致力于成为高质量发展的示范者、未来钢铁的引领者，为中国制造挺起绿色钢铁脊梁。”宝钢湛江钢铁有限公司能源环保部党委副书记金卿说。（《经济日报》记者：崔浩、王宝会、秦悦、王明昊）

当前，中国进入经济社会全面数字化时代，制造业是国民经济的主体，持续推进制造业转型升级是巩固壮大实体经济根基的重要举措，制造业数字化转型是产业数字化的重点体现。上海电气集团是世界级的综合性高端装备制造企业，作为中国工业的领导品牌，上海电气在数字化转型方面也一直走在前列。2022年，上海电气集团发布题为《数制融合·智慧赋能》的白皮书，梳理了上海电气数字化转型的实践场景和成功经验，尝试总结形成了一整套装备制造业数字化转型基因模型，助力制造企业开展数字化转型。集团多家企业依托在行业的深厚发展与上海电气集团数字科技有限公司（简称“电气数科”）的合作，积极进行数字化转型、智能工厂建设，探索出一条适合本行业发展的数字化转型之路。我们将以案例的形式，展示上海电气集团的各公司数字化转型的实践与经验。本期，我们将以上海电气电站设备有限公司汽轮机厂（简称“上汽”）为代表，探索大型装备制造业的数字化转型之路。前言概要2020年8月，国资委印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》，提出以智能制造为主攻方向，打造制造业数字化转型示范等，为制造业数字化转型方向提供了参考。2021年12月，国家工信部、发改委等8部委印发《“十四五”智能制造发展规划》，提出到2025年，规模以上制造业企业大部分实现数字化网络化，重点行业骨干企业初步应用智能化。2022年10月，上海市发布《上海市制造业数字化转型实施方案》，到2025年，规模以上制造业企业数字化诊断全覆盖，形成10个试点示范园区，200家示范性智能工厂，30个行业性工业互联网平台，40家“工赋链主”，50个数字化转型超级场景。随着新一代新技术与业务融合的不断深化，少部分国有企业在实现业务流程的数字化管理、运行的基础上，转向有效应用新一代信息技术构建数字时代竞争能力，开展新技术、新产品、新模式和新业态培育，推动业务创新转型。据中国企业联合会统计，开展网络化协同、服务化延伸、个性化定制的国有企业比例大幅提升，总共98家央企中已有64家央企（超过60%）专门设立了数字产业公司，2020年收入规模超2000亿元。2022年是上海电气成立120周年，也是上海电气抢占新赛道、壮大新动能、推进“十四五”战略的关键之年。120年是上海电气深耕主业、合作共赢、融合发展赋能全球的创新征程。120年的蜕变，上海电气见证了中国工业的崛起，从全球高端装备技术引进来的主力军，成长成为中国高端装备走出去的金名片。在数字化浪潮下，上海电气推进新一轮高质量发展，着力推进“智慧能源、智能制造”的双智联动，“产业智能化、服务产业化”的双轮驱动，“能源互联网、工业互联网”的双网互动。上海电气各产业企业正在纷纷探索数字化，集团已经成立了数字科技公司，以数字技术赋能产业企业的高质量发展。公司简介上海电气电站设备有限公司汽轮机厂（以下简称“上汽”）坐落于上海西南黄浦江上游的闵行地区，占地面积约1平方公里，其中厂房面积约21万平方米。现有员工约2000人，工程技术人员占比约30%。上汽厂已发展成为专注提供火电汽轮机、核电汽轮机、燃气轮机、工业透平、特殊透平等全系列产品和服务的国内领先的现代装备制造企业。工厂通过技术引进及自主创新，建立了具有国际先进水平、拥有自主知识产权的现代汽轮机、燃气轮机产品的开发体系，通过与高校、科研单位、终端用户的合作，实现对主导产品的不断优化、私人定制，抢占大型火电汽轮机、燃气轮机技术的制高点。近年来，工厂贯彻绿色发展理念，致力于六大领域突破，显著提升核心竞争力。火电更绿色，工厂自主研发的百万千瓦超超临界二次再热机组，刷新了火电机组的世界纪录；核电更安全，工厂自主研发的百万千瓦核电机组在广东阳江、广西防城港成功投运，机组安全性能指标达到国际先进水平，配套“华龙一号”的百万核电机组研发投产。燃机更先进，与意大利安萨尔多战略合作，在国内率先拥有了具有国际先进水平的E级、F级燃机研发设计能力。工业透平更清洁，在生物质发电、垃圾发电、装备产业、光热发电等方面推出了系列新产品，培育新的增长点。服务更深入，开拓火电全生命周期、智能化、个性化服务模式，燃机进入了长协服务领域。海外市场更广阔，工厂在巴基斯坦、土耳其、印尼等“一带一路”国家全面布局，打响了中国制造品牌。上汽厂数字化转型实践3.1 数字化转型的发展现状、背景和必要性国内和国际形势的发展都迫切亟需数字化转型工作尽快开展。工厂在建厂之初就以“一丝不苟、精益求精”的精益理念推进工厂管理，通过不断的管理提升来建设健全企业制度，并成为国内第一家拿下ISO9001质量体系认证证书的试点单位。近年来，上汽厂始终自我革新，努力通过管理数字化、产品智能化，来提升工厂工作效率和整体质量，并持续保持产品的同行技术领先。3.2 战略规划、实施路径、发展阶段、应用场景及取得的成效在数字化浪潮下，上海电气电站设备有限公司上海汽轮机厂紧跟上海市“四位一体”的统一领导、上海电气的“智慧能源、智能制造”数字化转型要求，大力推进智能工厂建设。主要通过深度剖析工厂“定制化柔性离散制造”的生产组织模式，从而制定出“1-一屏观全域、9全业务数字化、1-一体化数字底座”的“191”数字化转型总体战略以及“信息工厂-透明工厂-智能工厂”的实施路径。根据上海电气数字化转型发展要求，上汽厂兼具自身业务特点，聚焦“智能管理、智能设计、智能制造和智能运维”四个智能推进领域来推进数字化转型工作。同时通过围绕生产成本、生产质量、交货期三个重点，旨在打造全生命周期的透明化工厂生产管理体系，以期形成内外多条线协同，高质量、准时化的供应链管理体系，建设一系列以零缺陷、零库存、零等待和高度柔性化为目标的智能生产单元，稳步推进数字化工厂的建设目标的实现。随着一系列数字化平台的陆续建成落地和数据贯通，工厂能够分步实施在线高效地计划协同、制造协同、采购协同、质量协同、物流协同，并实现“人、机、料、法、环、测”一体化闭环跟踪。工厂于2023年被评为上海市100家智能工厂之一，后续还会利用好有利资源，不断自我迭代强化相关工作。3.3 数字化工厂建设概况上汽厂将数字化转型作为企业发展的重中之重，在公司领导层组建的“数字化推进领导小组”统一领导下，根据“191”总体战略规划，来培育专业的数字化团队，从而稳步推进各数字化建设项目的研发实施与应用落地。上海汽轮机厂的智能工厂建设，具有精准而深远的顶层规划与完整的系统性架构，已经从单环节应用向全流程、全链条、全周期渗透，在跨市场销售到运维后服务的全业务场景实现快速突破。在具体实施上，目前实现了主业务流的全线贯通，实现以数据驱动业务。与此同时，数字孪生体技术的应用可以全方位呈现在实时业务数据驱动下的生产情况，辅助生产管理和决策，对订单、计划、技术、制造、质量、物流进行全生命周期管控，实现工厂的可视化运营。数据的全方位应用，为公司带来运营模式、研发模式、销售服务模式等的开拓创新，成为行业中数字化转型的引领者，真正的践行“透明工厂”的总方针。3.4 数字化转型的难点和成功的关键要素1）数据采集和管理上汽厂建立了完整的智能制造应用生态，实现了各业务部门数据互通。计划下一步完善数据标准和数据规范，制定有效的数据管理规范，来确保数据采集管理的准确性、时效性、一致性。2）数据流的完整闭环上汽厂根据工厂 “191”数字化转型总体战略，数字化团队完成了多个业务平台的研发上线，打通主业务平台数据流转的同时，为透平产品离散生产制造场景提供了一体化综合解决方案。3）跨业务跨平台的无缝链接“智能管理”领域作为企业管理中台的角色，通过一系列数字化技术实现各业务信息的共享与链接、驱动厂内各部门协同能力和创新能力。协同 “透平智联”数字生态底座，提供各种数字化核心能力与技术支持，共同构建上汽的数字化生态，实现跨业务、跨平台之间的无缝连接。3.5 数字化转型的下一阶段规划和市场需求上海汽轮机厂作为电气装备制造的大国重器，根据工厂“信息工厂-透明工厂-智能工厂”发展战略和智能化发展要求，计划通过未来几年的探索，进一步提升工厂智能化深度和广度，实现智能工厂的终极目标的同时，来满足能源装备龙头企业数字化转型的国家战略和市场需求。数科赋能上海电气集团数字科技有限公司帮助上汽基于工厂数字化整体规划，打造以MES为中枢的数字化制造运营管理系统，打通业务流与数据流。与此同时，通过平台的内生逻辑，促进业务规范及流程优化，提升技术、成本、质量、交货期等多方面管理水平，最终实现企业效能的综合提升。同时加强上汽数据分析能力，通过数据获得业务洞察，学会用商业智能指导业务决策。

制造业是我国立国之本、强国之基，是实体经济的根基，构筑未来发展战略优势的重要支撑。推动制造业数字化转型，已成为抢抓新一轮科技革命机遇、推动新一轮产业变革的关键环节，对于建设现代化产业体系、巩固壮大经济根基、构建新发展格局等，具有极为重要的战略意义。各国普遍将产业数字化作为经济发展的重点和提升国家竞争力的关键。就产业发展而言，数字化转型已不是“选择题”，而是关乎未来生存的“必答题”。近些年，我国制造业数字化、网络化、智能化水平显著提升。2022年，数字经济规模超过50万亿元，占到整个GDP比重的41.5%。我国制造业数字化转型已进入深化应用、加速创新的快速发展阶段。也要看到，我国制造业总体数字化程度仍然不高。2022年，制造业数字经济渗透率达24%，虽然相比2016年增长6.2个百分点，但与众多发达国家相比，这一比例仍不算高。数字化转型不够均衡，不同行业、不同环节之间差异较大，部分关键领域自主技术薄弱，数字技术尚未全产业链、全生命周期地融入制造业全过程，不能满足规模庞大的传统产业转型需要。当前和今后一段时间是抢抓数字经济战略制高点、推动制造业数字化转型的战略机遇期。应坚持问题导向和目标导向相结合，牢牢把握新一轮科技革命战略机遇，充分运用前沿数字技术，对传统产业、传统模式进行全方位、全链条、系统化改造升级，推动制造业全产业链实现生产模式、运营模式、企业形态的根本性变革，构筑“中国创造”新优势。要树立制造业数字化转型的长期战略定力。数字化转型是一项长期、复杂、艰巨的系统工程，也是持续的改革进程，需要长期系统性投入。必须将数字化转型作为长期战略，持之以恒地坚持下去。要正确认识和理解制造业数字化转型、智能制造的现实需求和客观规律，久久为功，不能因为一时看不到成效而犹豫不前，动摇数字化转型的决心。应推动全产业链的颠覆性变革。数字化转型并非信息工具在特定业务环节的单纯应用，而是一种颠覆性创新，从根本上来说是一种组织变革。要利用大数据、5G、人工智能等数字技术，对传统的业务模式和思维方式进行全方位全链条再造重组，将生产、数据、运营和技术等各个关键业务环节拉通。突破关键核心技术“卡脖子”问题。我国制造业多处于全球价值链的中低端，关键核心技术薄弱是产业创新和国际竞争的软肋和瓶颈。要充分发挥新型举国体制的制度优势，加大产学研合作力度，对关键核心技术、关键零部件等开展技术攻关。对于战略性核心技术和科研项目，国家应系统布局，集中优势资源，最大限度地激发各类创新主体的潜能，释放各类创新主体的活力。支持中小企业加快数字化转型。由于数字化转型前期投入高、不确定性大、回报周期长，不少中小企业踟蹰不前。要加大对中小企业转型的政策支持力度，提升中小企业转型意识和自身能力，合理规划转型路径，推动从易到难、由点及面。要强化示范引领，为行业探索出一批小型化、快速化、轻量化、精准化的数字化解决方案和产品。鼓励和支持互联网平台、行业龙头企业开放数字化资源，帮助中小企业实现数字化转型。

党的二十大报告指出，从现在起，中国共产党的中心任务就是团结带领全国各族人民全面建成社会主义现代化强国、实现第二个百年奋斗目标，以中国式现代化全面推进中华民族伟大复兴。与此同时，我国到2035年的总体目标之一，就是要“建成现代化经济体系，形成新发展格局，基本实现新型工业化、信息化、城镇化、农业现代化”。新型工业化是信息化、城镇化、农业现代化的重要支撑，是推进中国式现代化的重要驱动力量。1新型工业化的特征根据“十四五”及中长期国内外环境的变化以及我国经济发展阶段的新特征，立足于2035年基本实现社会主义现代化的需要，我国新型工业化发展需要适应新的要求，具备新的特征，主要在以下方面：第一，新型工业化呈现出数字化、绿色化特征。在数字化浪潮中，数字化转型逐渐成为工业技术创新和范式变迁的重要趋势之一。当前，数字经济发展速度之快、辐射范围之广、影响程度之深前所未有，不仅赋予生产要素、生产力和生产关系新的内涵和活力，而且促进各类产业主体优化生产布局、开展跨界合作、重构价值创造模式。在此背景下，加快推动数字产业化、推进产业数字化转型成为工业发展的必然趋势。同时，碳中和重塑工业价值取向，开启全球绿色竞争新战场。以资源消耗和需求拉动为支撑的工业增长模式受到了巨大冲击，应对全球气候变化的国际共识增强，主要工业国相继确立了碳中和目标，世界范围内绿色竞争不再局限于自然资源和能源矿产领域，而是在绿色产品、低碳技术、生态系统、排放标准、环境规制、企业管理、消费方式上全面铺开，改变了工业价值创造的内涵和外延，而碳交易机制则对工业企业利润来自领先技术、差别化营销策略和精益管理的竞争导向带来了新的挑战。新型工业化的发展需要进一步与数字化和绿色化的生产技术相适应，从而更好地实现“人与自然和谐共生的现代化”。第二，新型工业化具有产品质量高、生产效率高的特点。实现新型工业化，产品质量和生产效率水平需要达到新的高度。中国式现代化是全体人民共同富裕的现代化，我国新型工业化发展需要服从和服务于人民群众消费需求的变化，根据需求变化不断调整供给结构，提高供给质量，满足人民群众对个性化、多样化，绿色、健康、安全的高品质产品需要，为引领美好生活需要、实现共同富裕提供强大工业支撑。此外，新型工业化还要求我国工业生产具有世界先进水平的生产效率，工业利润率居于世界领先水平之列。新型工业化通过技术创新重构价值链各增值环节，重组生产系统中的要素配置，实现产业链整体效率提升和竞争优势升级，从而更好更快地推动构建具有融合式集群化特征、更强创新力、更高附加值的现代化产业体系。第三，新型工业化需要构建高水平自立自强的产业创新体系。创新是工业发展的不竭动力，新型工业化最突出的特征就是将最先进的科学技术应用于工业生产，因此，构建高水平自立自强的产业创新体系是新时代推进新型工业化的基础和前提。经过七十多年尤其是近十年的发展，我国产业创新从单点突破向系统能力提升加速转变，我国创新体系不断完善，创新投入持续加大，形成了一批重大创新成果。但我国制造业创新能力总体还不强，一大批关键核心技术和产品仍受制于人，科技与产业“两张皮”问题尚未有效解决，创新资源配置重复、分散、封闭、低效等问题依然突出。中国式现代化是人口规模巨大的现代化。要在人口规模巨大的背景下，实现人均GDP达到中等发达国家水平的重要目标，必须进一步推动我国产业转型升级，提升自身国际竞争力，以确保我国在2035年迈入中等发达国家行列。推进新型工业化，必须把创新体系建设摆在更加突出的位置，掌握发展主动权，走自立自强的现代工业化道路。2推进新型工业化的政策建议当前，推进新型工业化需要围绕我国社会主要矛盾的新变化，立足新发展阶段、贯彻新发展理念、构建新发展格局，从产业体系现代化、创新体系现代化、要素配置现代化、制造模式现代化、产业治理现代化五个方面，打造工业发展的新动力、新优势和新路径。第一，建设多业态梯度共存的现代化产业体系。以提高供给体系质量和效益为方向，推进产业体系更加安全可靠、附加值更高，产业门类更加丰富。党的二十大报告提出了建设现代化产业体系的要求，明确了产业发展的重点战略和基本方向，并强调指出，“坚持把发展经济的着力点放在实体经济上，推进新型工业化，加快建设制造强国、质量强国、航天强国、交通强国、网络强国、数字中国”。对此，我们需从以下三个方面发力。一是推进传统产业转型创新，加快应用新技术、新工艺、新材料、新装备，对生产线和业务流程进行改造升级，系统提升产品质量和生产效率。二是加快新兴产业培育壮大，探索建立新技术、新业态应用场景，加快新兴领域技术工程化、产业化，围绕类脑智能、量子信息、空天科技等领域，加快谋划布局一批未来产业。三是促进先进制造业和现代服务业深度融合，推动研发设计、第三方物流、金融服务、节能环保、服务外包等领域向专业化和价值链高端延伸，为制造业高质量发展赋能。第二，构建高水平自立自强的产业创新体系。把创新体系建设摆在更加突出的位置，掌握发展主动权，在科技自立自强中走好新型工业化道路。一是全面提升企业技术创新能力，加大企业在创新资源配置、创新方向选择、创新成果应用等方面的主导权，健全以企业为主体、市场为导向、产学研用相结合的技术创新体系。二是推动产业基础高级化，建立完善基础领域创新突破长效机制，深入实施产业基础再造工程，优化整机企业和配套企业的协作关系，推动上下游企业创新突破、成果应用和迭代升级。三是完善创新政策环境，完善知识产权保护体系，健全创新容错机制，大力弘扬企业家精神，让企业在基础性、原创性、颠覆性技术突破方面发挥更大作用。第三，建设营造有利于工业发展的生产要素体系。以企业发展需求为导向，提升生产要素配置效率。一是强化制造业人才供给，开展制造业从业人员技能提升行动，不断提升制造业从业人员整体素质。实施面向未来的复合型产业人才培养试点，为新工业革命积蓄人才力量。二是强化资源要素支撑，优化工业用地制度，推动土地、人才、能源、数据等重点要素向工业流动。三是完善财税金融支持政策，加大对竞争前技术创新、中小企业发展、绿色低碳发展等领域支持，深化产融对接合作，推动形成全周期、全类型、全覆盖的金融产品和服务网络，切实缓解制造业企业尤其是中小企业的融资压力。第四，建设高端智能绿色的先进制造体系。要把握新一轮科技革命和产业变革趋势，加快数据等新型要素投入，推动建设高端智能绿色的先进制造体系。一是提升制造业数字化水平，加快工业数据中心和计算中心等设施建设，推动5G及下一代移动通信等部署，打造一批国际领先的工业互联网；引导企业利用数字孪生、人工智能等新兴技术改造既有工艺和设备，提高产品质量和生产效率。二是推动制造业绿色低碳转型，按照碳达峰、碳中和目标要求，加快低碳技术研发和推广，推动重点行业低碳转型，加快绿色制造体系建设，全面推进节能节水工作。三是加强质量品牌建设，大力发展优质制造，推动质量管理技术与工具创新和应用，弘扬品牌文化，讲好“中国制造”品牌故事，提升中国制造的国际知名度和美誉度。第五，完善开放包容的工业治理体系。正确处理好政府、市场、社会之间的关系，不断调整优化治理手段和治理模式，更好适应工业发展需要。一是持续编制综合性、行业性、区域性的发展规划并进行滚动评估、更新，强化制造业发展顶层设计的一致性、连续性，促进各方凝聚共识、积聚力量。二是加快产业政策转型，推动科技、产业、金融高水平协同，推动产业政策向普惠化、功能性转变。三是推进数字治理等新型治理模式，利用大数据、人工智能等手段进行预警监测、科学决策和精准施策，为工业数据治理效率提升、业务和产业优化、组织架构升级、精益运营与科学决策赋能。